MForum.ru
08.12.2021,
Сложность управления сетями мобильной беспроводной связи и ШПД растет от года к году. И если раньше с управлением сетями справлялись и весьма успешно квалифицированные специалисты, то чем дальше, тем более приходится доверять автоматике, точнее, AI - искусственному интеллекту. Уже сегодня, без этого просто невозможно добиться оптимальной работы сотовых сетей (в терминах Network Performance).
Почему трансформация сетей от человеческого управления к управлению AI стала необходимой?
Причина вполне очевидна - быстрый и постоянный рост сложности сетей мобильной связи и процессов управления ими. Каждое следующее поколение мобильной сотовой связи несет с собой расширение функциональности сетевого оборудования, кроме того сети прирастают числом сайтов, секторов и задействованных частотных диапазонов.
Когда-то даже в таком городе как Москва число сайтов могло измеряться единицами десятков, сейчас оно измеряется десятками тысяч. Хотя каждый раз говорится, что переход к новому поколению связи не требует особого “уплотнения” сети (денсификации), на деле число сайтов постоянно возрастает. Очередной скачок количества базовых станций происходит в сетях, где приступили к развертыванию 5G New Radio из-за активного применения малых сот (small cells) миллиметрового диапазона частот.
Дополнительные сложности связаны также с непрерывным расширением набора услуг, здесь также ожидается качественный скачок в связи с приходом 5G - массовый IoT, AR/VR, видеосервисы, беспилотный транспорт,
Эти изменения постоянно усложняет как первичное планирование и дизайн сети, так и управление запущенной сетью. Традиционные методы и подходы все чаще не дают необходимого результата, усложняются поиск и исправление неполадок, растет время реакции на инциденты.
Выход из сложившейся ситуации - все более активная автоматизация мобильной сети на всех этапах ее жизненного цикла - от проектирования до управления и оптимизации. Основой такой автоматизации на сегодня является искусственный интеллект и алгоритмы ML. В зависимости от настроек AI может, например, прогнозировать, как, где и когда нужно расширять сетевые ресурсы. Это позволяет не только двигаться к оптимизации сети, но и повышать эффективность инвестиций в сеть.
Соответствующие решения уже внедрены на ряде сетей.
Таиланд
Один из примеров, где было внедрено решение Ericsson с использованием AI - сеть одного из операторов в Таиланде. Сложность сценарию придавало то, что сеть - мультивендорная. Внедрение AI позволило оператору не только сэкономить на капитальных затратах, но также выиграть много времени за счет масштабной автоматизации низкоуровневых задач, переключив инженеров на более важные, такие как поиск сценариев развития сети с вычислением оценок TCO (Total Cost of Ownership - полной стоимости владения) для каждого из сценариев.
Индонезия
Яркий пример экономии - возможность отказаться от драйв-тестов. Действительно, достаточно анализировать качество работы сети с абонентским устройством в “привязке” к геолокации абонента, чтобы составить картину качества работы сети вместо того, чтобы выполнять трудозатратные и недостаточно представительные драйв-тесты. Отличная возможность ускорить приемосдаточные испытания (acceptance test) для новых сайтов сети, снизив выбросы вредных веществ от многочасового использования автомобиля при проведении драйв-тестов. В Джакарте, Индонезия, из-за роста трафика в среднем на 50% в год, приходится разворачивать по 20 тысяч новых сайтов ежегодно. При этом средняя скорость автотранспорта составляет 5 км/ч. Отказ от драйв-тестов позволил заметно ускорить ввод в строй новой сетевой емкости.
Решение Network Performance позволяет выявлять скрытые проблемы в масштабе всей сети, быстрее проводить их анализ и своевременно находить решение.
Можно прогнозировать, что сети сотовой связи движутся к автономности и самоуправлению на базе AI, но и сегодня, еще до достижения полной автономности, внедрение решений на базе AI облегчает работу с сетью для оператора.
От ML к MR
Интересно, что и AI не стоит на месте. Еще недавно для управления сетями сотовой связи хватало решений на базе ML (machine learning) - машинного обучения. Эта технология успешно справляется с анализом известных ситуаций на сети на основе того опыта, который AI получил при обучении. Но она зачастую пасует в ситуациях, когда возникает проблема нового вида, которая ранее не встречалась, что для современных сетей связи вполне обычно.
Сейчас намечается дрейф от решений ML к решениям MR (machine reasoning) - эта технология куда больше подходит под определение AI, так как предназначена для поиска оптимальных решений также в незнакомых ситуациях. MR - то символический метод, использующий логические техники, например, интерференцию и дедукцию применительно к нечисловым данным, таким как факты, соотношения и правила.
Подробнее о теме AI в сетях сотовой связи можно читать на сайте Ericsson.
--
теги: телеком решения инфраструктуры Ericsson AI искусственный интеллект тренды
Публикации по теме:
19.08. [Новости компаний] Микроэлектроника: Китайские производители продолжат расширение мощностей / MForum.ru
06.05. [Новости компаний] Микроэлектроника: Индия все ближе к развертыванию локального производства микросхем / MForum.ru
08.03. [Новости компаний] Микроэлектроника: GlobalFoundries анонсирует кремниевые решения следующего поколения для фотоники / MForum.ru
19.02. [Новости компаний] Частные сети: Nokia и Kyndryl покушаются на доходы операторов от частных сетей / MForum.ru
14.12. [Новости компаний] Тесты: Вымпелком об итогах тестирования сетей "большой четверки" в метро Москвы / MForum.ru
[5G. AI. Тренды. Цифры]
В продолжение темы применения AI на сетях сотовой связи: ДИТ Москвы и ICT.Moscow провели
С августа 2020 по октябрь 2021 года проанализировано 146 практик применения технологии связи пятого поколения из 34 стран, включая 16 российских проектов.
Исследование показало, что активнее других технологий вместе с 5G используются искусственный интеллект (ИИ) и виртуальная/дополненная реальность (VR/AR), заметную роль в реализации 5G-практик по-прежнему играют города и государства, а также заметно расширилась география применения технологии
[5G. AI. Тренды. Аналитика]
Продолжая тему все более активного применения AI на сетях сотовой связи, нельзя не упомянуть вышедшее в мае 2021 года исследование Ростелеком, Huawei и J’son & Partners Consulting: «Автономные сети: анализ технологий, эффективности и применений».
Исследование подтверждает, что в долгосрочной перспективе не существует альтернативы полной автоматизации развития и управления сетями на всех уровнях, которая предполагает тотальную замену ключевых процессов на автономные и интеллектуальные.
Определяющую роль в производственных и бизнес-процессах операторов станет играть потребитель, который сам будет управлять параметрами и ценой услуги. А искусственный интеллект (ИИ) начнет предлагать персонализированные сервисы и тарифы под потребности клиента, причем в конкретное время и в конкретном месте.
04.04. [Новинки] Анонсы: Honor Play 60 и Play 60m представлены официально / MForum.ru
04.04. [Новинки] Слухи: Раскрыт дизайн Motorola Razr 60 и Razr 60 Ultra / MForum.ru
03.04. [Новинки] Слухи: Samsung работает над более доступным складным смартфоном / MForum.ru
03.04. [Новинки] Слухи: Honor работает над смартфоном с АКБ емкостью 8000 мАч / MForum.ru
02.04. [Новинки] Анонсы: Motorola Edge 60 Fusion представлен с изогнутым дисплеем и рейтингом IP69 / MForum.ru
02.04. [Новинки] Анонсы: Lava Bold 5G за 11 рупий представлен официально / MForum.ru
01.04. [Новинки] Анонсы: Vivo V50e получил мощную фоточасть и выдержал 42 000 падений / MForum.ru
01.04. [Новинки] Анонсы: Представлены Vivo Y300 Pro+ и Y300t с емкими АКБ / MForum.ru
01.04. [Новинки] Анонсы: Poco F7 Pro на базе Snapdragon 8 Gen 3 представлен официально / MForum.ru
31.03. [Новинки] Анонсы: Poco F7 Ultra – первый смартфон бренда на флагманском чипсете / MForum.ru
28.03. [Новинки] Анонсы: Представлен Infinix Note 50x с прочным корпусом и большой батареей / MForum.ru
27.03. [Новинки] Слухи: iQOO Z10 будет поддерживать быструю зарядку 90 Вт / MForum.ru
26.03. [Новинки] Слухи: Oppo Pad 4 Pro появился на тизерах / MForum.ru
26.03. [Новинки] Анонсы: Lava Shark дебютирует с дисплеем 120 Гц и аккумулятором 5000 мАч / MForum.ru
25.03. [Новинки] Слухи: OnePlus 13T получит «невероятную» ёмкость АКБ / MForum.ru
24.03. [Новинки] Анонсы: Представлены Oppo F29 и F29 Pro с прочными корпусами и емкими батареями / MForum.ru
24.03. [Новинки] Анонсы: Samsung Galaxy A26 5G представлен официально / MForum.ru
21.03. [Новинки] Анонсы: Google представила Pixel 9a с чипсетом Tensor G4 / MForum.ru
21.03. [Новинки] Анонсы: Vivo Y19e – смартфон с экраном 90 Гц и емким АКБ за 8000 рупий / MForum.ru
21.03. [Новинки] Анонсы: Vivo V50 Lite 5G с Dimensity 6300, АКБ 6500 мАч и зарядкой 90 Вт представлен официально / MForum.ru